Graded-seq是一种基于高通量测序的遗传分析方法，它用于研究基因表达水平或基因 dosage如何影响特定性状。这种方法通常用于植物研究，特别是在研究数量性状遗传（如植物高度、果实大小等）时。Graded-seq的核心思想是通过分析不同基因表达水平或基因拷贝数对表型的渐变影响，从而揭示基因与性状之间的关系。 Graded-seq利用了基因表达或基因拷贝数的自然变异或实验诱导的变异，通过构建一系列具有不同表达水平或拷贝数的样本，然后研究这些样本的表型变化。这种方法可以帮助研究者确定基因表达水平或基因剂量的变化如何逐渐影响表型，从而识别与特定性状相关的关键基因。 Graded-seq提供了一种强有力的手段来研究基因表达水平或基因剂量的变化如何影响植物表型，这对于理解数量性状的遗传基础以及植物育种具有重要的应用价值。